摘要:隨著全球公共衛生事件的頻發,特別是新冠疫情的持續影響,高效、精準的疫情信息管理成為社會公共衛生體系的重要支撐。本文詳細介紹了一款基于SpringBoot框架的疫情信息管理系統的設計、開發與部署全過程。該系統旨在整合疫情數據收集、分析、上報與可視化功能,為各級管理部門提供決策支持,同時提升公眾信息獲取的透明度與時效性。
一、 系統概述
本系統是一個典型的計算機信息系統集成項目,旨在構建一個B/S架構的綜合性疫情信息管理平臺。核心目標包括:
- 多源數據整合:對接醫療機構、社區、交通樞紐等多方數據源,實現疫情相關數據(如確診/疑似病例、密切接觸者、核酸檢測結果、物資庫存等)的統一錄入與標準化管理。
- 動態監測與預警:基于地理信息系統(GIS)實現疫情分布的可視化展示,并設定閾值進行自動預警。
- 流程化管理:覆蓋從病例發現、流調溯源、隔離管控到康復出院的全流程電子化跟蹤。
- 信息發布與服務:面向公眾提供疫情動態查詢、風險區域提示、防疫知識科普等服務。
二、 開發環境與技術棧
本系統采用當前企業級Java應用的主流技術棧進行開發:
- 后端框架:SpringBoot 2.x,簡化配置,快速構建微服務架構。
- 持久層框架:MyBatis-Plus,增強數據庫操作效率。
- 數據庫:MySQL 8.0,用于存儲核心業務數據;配合Redis進行熱點數據緩存,提升系統響應速度。
- 前端技術:HTML5、CSS3、JavaScript,結合Vue.js或React等框架(具體依實現而定)構建響應式用戶界面,使用ECharts進行數據可視化。
- 開發工具:IntelliJ IDEA(后端)、VSCode(前端)、Maven(項目構建)、Git(版本控制)。
- 其他關鍵技術:Spring Security或Shiro進行權限控制,Swagger2用于API文檔生成與調試,Quartz實現定時任務(如每日數據匯總)。
三、 系統設計與程序源碼結構
系統采用經典的分層架構設計,源碼結構清晰:
- 實體層(Entity/Model):對應數據庫表結構,定義數據對象,如User、Patient、Report等。
- 數據訪問層(Mapper/Dao):通過MyBatis-Plus的BaseMapper接口及自定義XML文件,實現數據的CRUD操作。
- 業務邏輯層(Service):封裝核心業務邏輯,如疫情數據分析、報表生成、預警判斷等。
- 控制層(Controller):接收前端HTTP請求,調用Service層處理,并返回JSON格式數據。
- 視圖層(View):前端頁面,與后端通過RESTful API交互。
關鍵模塊程序示例(以新增病例上報接口為例):
`java
@RestController
@RequestMapping("/api/patient")
public class PatientController {
@Autowired
private PatientService patientService;
@PostMapping("/report")
public Result reportPatient(@RequestBody Patient patient) {
// 參數校驗、業務邏輯處理(如關聯流調)
boolean isSuccess = patientService.saveWithTrace(patient);
return isSuccess ? Result.success("上報成功") : Result.error("上報失敗");
}
}
`
四、 數據庫設計
數據庫設計遵循第三范式,確保數據一致性與完整性。核心表包括:
- 用戶表(sys_user):管理員、疾控人員、社區工作人員等賬戶信息及角色權限。
- 病例信息表(biz_patient):患者基本信息、病情狀態、確診時間、所屬區域等。
- 流調記錄表(biz_trace):記錄病例的活動軌跡與密切接觸者信息。
- 核酸檢測表(biznucleictest):檢測記錄、結果、機構、時間。
- 物資庫存表(biz_material):口罩、防護服、檢測試劑等物資的入庫、出庫與庫存量。
- 疫情日報表(bizdailyreport):按區域統計的每日新增、累計、治愈等數據。
表間通過外鍵或邏輯關聯,構成完整的數據模型。
五、 系統調試與部署
- 調試:
- 單元測試:使用JUnit對Service層關鍵方法進行測試。
- 接口調試:利用Postman或Swagger UI對Controller接口進行請求與響應測試。
- 部署:
- 后端部署:使用Maven打包項目為可執行的JAR文件,在服務器(如CentOS)上通過
java -jar命令運行,或部署到Tomcat服務器。常配合Nginx實現反向代理與負載均衡。
- 前端部署:將構建后的靜態文件(dist目錄)放置于Nginx或Apache的Web目錄下。
- 數據庫部署:在服務器上安裝MySQL和Redis,導入初始SQL腳本,并配置遠程連接與安全策略。
- 持續集成/部署(CI/CD):可結合Jenkins、Docker等工具實現自動化構建與容器化部署,提升運維效率。
六、 與展望
本畢業設計成功實現了一個功能相對完備的疫情信息管理系統,體現了SpringBoot在快速開發企業級應用中的優勢,以及計算機信息系統集成在解決復雜社會問題中的價值。系統不僅滿足了疫情信息管理的基本需求,其模塊化設計也便于未來功能的擴展,例如接入大數據分析平臺進行疫情傳播模型預測,或集成移動端小程序以擴大覆蓋范圍。通過此項目的實踐,開發者能夠深入掌握全棧開發流程、數據庫設計與系統集成部署的關鍵技能,為未來的職業生涯奠定堅實基礎。
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更新時間:2026-01-05 22:52:14